Představte si tu situaci. Sedíte na poradě a váš šéf se z ničeho nic zeptá: „Jaká je naše strategie pro umělou inteligenci?“ Nebo jste podnikatel, který v noci nespí, protože na LinkedInu vidí, jak konkurence „integruje AI do všech procesů“ a vy máte pocit, že vám ujíždí vlak. Tento mix strachu, že něco propásnete (FOMO) a zdravého skepticismu je dnes denním chlebem mnoha z nás. Všude slyšíme, že umělá inteligence (AI) změní svět, jak ho známe a slibuje revoluci ve všem, od medicíny, po marketing.
Na druhé straně mince však stojí varování, která jsou stále hlasitější. Respektovaní finanční analytici a šéfové největších bank bijí na poplach a mluví o největší finanční bublině v moderních dějinách. Tvrdí, že současné šílenství překonává internetovou horečku z přelomu tisíciletí i realitní krizi z roku 2008. Kde je tedy pravda? Jsme na prahu zlaté éry, nebo se řítíme do nějaké propasti?
Zkusím rozebrat argumenty obou stran, podívám se na tvrdá data, proč většina firemních AI projektů selhává. A co je nejdůležitější, přidám i rychlý tip, jak se v tomto chaosu zorientovat, abyste neinvestovali svůj čas a peníze do prázdného humbuku, ale do skutečné konkurenční výhody.
Proč někteří analytici křičí „Bublina!“?
Abychom pochopili situaci, musíme začít u tvrzení, které otřáslo finančním světem. Julien Garran, analytik z nezávislé výzkumné společnosti MacroStrategy Partnership, přišel s prohlášením, že současná investiční vlna do AI není jen malá bublina, ale je údajně až 17krát větší bublina, než internetová (dot-com) horečka a 4x větší bublina, než byla ta na trhu s nemovitostmi, která v roce 2008 spustila globální finanční krizi.
Když se podíváme na čísla, argumenty o bublině začnou dávat smysl. Ten rozpor mezi nalitými penězi a reálnými výsledky je do očí bijící!
V roce 2024 dosáhly firemní investice do AI zhruba 250 miliard dolarů. Jen soukromé investice do generativní AI se vyšplhaly na 34 miliard dolarů. Technologičtí giganti jako Google, Amazon a Meta utratili za AI infrastrukturu stovky miliard dolarů.
A co z toho firmy a uživatelé reálně mají? Podle rozsáhlých průzkumů většina společností, které AI zavedly, hlásí nárůst příjmů o méně než 5 % a úsporu nákladů o méně než 10 %.
Julien Garran k tomu dodává, že firmy přehnaně vychvalují schopnosti velkých jazykových modelů (LLM), přičemž data údajně ukazují, že míra zavádění ve velkých podnicích začíná klesat. Vlajková loď ChatGPT podle něj narazila na výkonnostní strop – poslední verze nepřinesla výrazně lepší výsledky, ačkoliv její vývoj stál desetinásobek. Trh tak nalévá stovky miliard do technologie, jejíž reálný a okamžitý finanční přínos je přinejmenším sporný.
Varování nepřichází jen od nezávislých analytiků. David Solomon, generální ředitel jedné z nejmocnějších bank světa, Goldman Sachs, mluví velmi opatrně. Podle něj se historie opakuje – nová technologie vyvolá vlnu nadšení a masivní investice, ale trh vždy předběhne realitu. Nakonec přijde korekce, která oddělí „vítěze od poražených“. Podobně se vyjádřil i zakladatel Amazonu Jeff Bezos, který současnou situaci označil za „průmyslovou bublinu“.
Dnes drtivá většina kapitálu teče do hardwaru a infrastruktury. Jde o extrémně koncentrované výdaje, z nichž profituje jen hrstka firem, v čele s jedním gigantem – společností Nvidia, která vyrábí klíčové čipy pro trénování AI.
Zdraví celého investičního ekosystému je nebezpečně závislé na jediné firmě. Jakýkoliv problém v dodavatelském řetězci, technologii nebo tržním postavení Nvidie by mohl spustit dominový efekt s mnohem horšími následky než krach několika internetových firem v roce 2001. Zatímco po dot-com bublině zůstala generace digitálně gramotných profesionálů, po AI bublině by mohla zůstat datacentra plná rychle zastarávajícího, specializovaného hardwaru.
Šokující pravda – proč 95 % AI projektů ve firmách selhává?
Pojďme se ale přesunout od makroekonomických teorií k realitě, ve které žijeme my – k naší praxi. Právě zde totiž nacházíme skutečný důvod, proč je současná situace tak nestabilní. Prestižní Massachusettský technologický institut (MIT) zveřejnil přelomovou studii s názvem „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025“, která odhaluje krutou pravdu.
Navzdory investicím firem na zavádění AI ve výši 30–40 miliard dolarů, 95 % firemních pilotních projektů v oblasti generativní AI selhává v tom, aby přineslo jakýkoliv měřitelný finanční výsledek. Ostatně o tom jsem psal v nedávném článku.
Nejdůležitějším závěrem studie je, že se nejedná o selhání technologie, ale o selhání strategie nasazení ve firmách. Hlavní bariérou je takzvaná „mezera v učení“ (learning gap). Co to znamená v praxi?
Firmy se nechávají strhnout vlnou hype a snaží se AI nasadit na problémy, které to nepotřebují. Soustředí se na nablýskané projekty v marketingu a prodeji, i když studie jasně ukazuje, že nejvyšší návratnost investic (ROI) se skrývá v „nudných“ interních procesech, jako je automatizace v administrativě, zákaznické podpoře, nebo compliance.
A co že to je ta „Mezera v učení“? Většina firemních AI systémů je „křehká“. Neuchovávají si zpětnou vazbu, nepřizpůsobují se kontextu a nezlepšují se časem a interakcí s uživatelem. Jsou to statické nástroje, nikoliv vyvíjející se partneři. Jsou jako zaměstnanec, kterému musíte každý den znovu vysvětlovat, co má dělat.
Dále tu máme lidský faktor. Kromě popsaného v předešlém odstavci, velké překážky jsou kulturní a organizační. Firmám chybí kvalitní, připravená data, jasná pravidla pro používání AI. Nedokáží správně pracovat s odporem zaměstnanců nebo nedostatkem dovedností. (Ty dovednosti se snažím lidem ve firmách zlepšovat.)
Studie z MIT odhalila ještě jeden fenomén. Zatímco 95 % oficiálních, shora řízených firemních projektů selhává, více než 90 % zaměstnanců úspěšně používá pro pracovní úkoly své osobní, neoficiální AI nástroje (nejčastěji bezplatnou verzi ChatGPT). Tomuto jevu se říká „stínová AI“.
To není paradox, ale klíč k pochopení celého problému. Oficiální nástroje selhávají, protože jsou nepružné a špatně integrované. Osobní nástroje uspívají, protože jsou flexibilní a okamžitě řeší konkrétní, malý problém uživatele. Pro chytrou firmu by „stínová AI“ neměla být hrozbou, kterou je třeba zakázat, ale nejcennějším zdrojem informací. Ukazuje totiž naprosto přesně, kde je ve firmě po AI reálná poptávka a jaké funkce zaměstnanci skutečně potřebují.
Jak být mezi 5 % úspěšných – návod pro vítěze
Ta ohromující 95% míra neúspěchu není hrozba. Je to obrovská příležitost. Pokud se dokážete poučit z chyb ostatních, můžete se zařadit do elitní skupiny 5 % těch, kteří z AI skutečně těží. Zde je praktický a střízlivý návod, jak na to.
Krok 1 – začněte s problémem, ne s technologií. Ignorujte aktuální hype. Nesnažte se „zavést AI“. Místo toho si ve firmě identifikujte jeden konkrétní, měřitelný a ideálně trochu „nudný“ problém. Chcete zrychlit zpracování faktur? Zkrátit čas na odpověď zákaznické podpory? Automatizovat přepis zápisů z porad? Začněte tam, kde je bolest největší a výsledek snadno měřitelný.
Krok 2 – ukliďte si ve svých datech. Umělá inteligence je jen tak dobrá, jak dobrá jsou data, kterými ji „krmíte“. Než si pořídíte jakýkoliv nástroj, musíte mít jasno v tom, jaká data máte, kde jsou uložená a která z nich jsou citlivá. Princip „odpadky dovnitř, odpadky ven“ platí v AI dvojnásob. Když AI naplníte nesmysly, vylezou vám pak zase jen nesmysly.
Krok 3 – vybírejte nástroje s rozumem. Při výběru AI služby se zaměřte na bezpečnost, ochranu osobních údajů (soulad s GDPR) a schopnost integrace s vašimi stávajícími systémy. Nikdy nevkládejte citlivá firemní nebo klientská data do veřejně dostupných nástrojů. Studie MIT také ukázala, že nákup hotového řešení nebo spolupráce s externím partnerem má dvojnásobnou šanci na úspěch, než snaha vyvinout vše vlastními silami. To je klíčová informace pro menší a střední firmy s omezenými zdroji.
Krok 4 – vychovejte si svého parťáka. Vybírejte systémy, které umožňují zpětnou vazbu a přizpůsobení. A hlavně, školte své lidi. Musí vědět nejen to, jak nástroj ovládat, ale také jak ho používat bezpečně a eticky. Vždy kontrolujte fakta, která AI vygeneruje – „halucinace“ jsou reálný problém. Člověk musí zůstat v procesu a mít poslední slovo.
Budoucnost s umělou inteligencí – co když bublina nesplaskne?
Samozřejmě existuje i druhý pohled. Vlivné investiční fondy tvrdí, že o žádnou bublinu nejde. Podle nich nejsme svědky spekulace, ale nezbytné, masivní výstavby nové infrastruktury, podobné budování železnic v 19. století nebo pokládání optických kabelů v 90. letech.
Argumentují, že tvůrci technologie si ponechají jen asi 2 % hodnoty, kterou vytvoří. Zbylých 98 % připadne společnosti ve formě nových možností a levnějších služeb, což dělá investici z dlouhodobého hlediska pozitivní.
Jaká je tedy nejpravděpodobnější budoucnost? Tržní korekce, o které mluví šéf Goldman Sachs, je téměř jistá. Mnoho nadhodnocených AI startupů zkrachuje a spousta investovaného kapitálu se jednoduše vypaří.
To ale neznamená konec světa. Prasknutí spekulativní bubliny nezničí samotnou technologii. Pouze ji očistí od nerealistických očekávání a prázdného marketingu. Konec horečky bude znamenat začátek skutečné, produktivní éry. Hype utichne, ale užitečné nástroje zůstanou.
A co je nejdůležitější, stanou se levnějšími a dostupnějšími. Pro menší a střední firmy, které tvoří páteř české ekonomiky, to není hrozba, ale obrovská příležitost. Pád cen za výpočetní výkon umožňuje přístup k AI a přesune výhodu od těch s největším kapitálem, k těm s nejlepšími nápady a praxí.
Debata na téma „bublina versus revoluce“ je pro chytrého člověka vlastně jen rozptýlením. Tvrdá data ukazují jediné – obrovské množství peněz se dnes vyhazuje oknem kvůli špatné strategii. Skutečná příležitost nespočívá ve spekulacích na akcie AI firem, ale v promyšleném nasazení ověřených nástrojů na řešení reálných byznysových problémů.
Pro chytré profesionály a podnikatele je to signál k akci. Místo abyste se nechali unášet vlnou spekulací, je čas naučit se plavat. V DIGIZÍNu prořezávám hype a přináším praktické a ověřené postupy, díky kterým bude umělá inteligence pracovat pro vás – šetřit váš čas a vydělávat vám peníze.
Přestaňte být pasivním divákem AI revoluce a staňte se jejím aktivním tvůrcem. Prozkoumejte mé prémiové návody, zúčastněte se mých workshopů a staňte se součástí komunity 5 % úspěšných, kteří mění pravidla hry. Vaše investice do sebe je ta jediná, která se v éře AI zaručeně vyplatí.
