Máte pocit, že vám v záplavě novinek o umělé inteligenci něco uniká? Nejste sami. Jen za poslední měsíc představil Google takové množství aktualizací pro svou AI Gemini, že se z toho může zatočit hlava. Nejde ale jen o kosmetické změny. Jsme svědky posunu v tom, jak přistupujeme k informacím a funkce jako Gemini Deep Search je jen špičkou ledovce. Podíváme na to nejdůležitější, co se v dílně Googlu upeklo a ukážeme si, jak tyto nástroje můžete začít okamžitě používat ve svůj prospěch.
Problémem dnešní doby není nedostatek informací, ale jejich drtivý přebytek. Skutečnou výzvou a zdrojem největší časové ztráty se stala syntéza – schopnost z informačního šumu vytvořit ucelený, ověřený a použitelný přehled.
Všichni to znáte. Stojíte před komplexním úkolem – ať už je to analýza trhu pro nového klienta, příprava podkladů pro strategické rozhodnutí ve firmě, nebo jen snaha do hloubky porozumět novému tématu, které může posunout vaši kariéru. Otevřete prohlížeč a začíná maraton. Desítky otevřených záložek, stovky stránek textu, neustálé porovnávání, filtrování a kompletování informací.
Právě tento bolestivý bod moderní (znalostní) práce se stává cílem nové generace nástrojů umělé inteligence. Nejde už jen o rychlé odpovědi, ale o komplexní výzkumy. Představte si, že můžete vytvořit hloubkovou analýzu trhu pro klienta za 20 minut, ne za dva dny. Nebo připravit podklady pro závažné rozhodnutí ve firmě s jistotou, že máte ta nejlepší a ověřená data. Právě to slibuje nová éra AI nástrojů, v čele s Gemini Deep Search.
Tento nástroj není jen dalším vylepšením vyhledávání. Přináší posun v tom, jak pracujeme s informacemi. Posouváme se od modelu „vyhledávače“ – tedy seznamu modrých odkazů, který nám dává podklady – k modelu „výzkumného agenta“, který se stává naším myslícím digitálním partnerem a dodává nám hotový, strukturovaný produkt.
Tento posun má hluboké dopady. Novým zdrojem hodnoty a konkurenční výhody pro aktivní lidi (uživatele DIGIZÍNu), je schopnost rychlé a přesné kompletace, ověření a aplikace informací. Role profesionála se tak mění. Z „hledače“ se stává „stratégem“, který zadává úkoly, kriticky hodnotí výstupy AI a aplikuje na ně své myšlení. A právě pro tuto novou éru je Gemini Deep Search navržen.
Co je Deep Search a jak se liší od všeho, co znáte?
Abychom plně pochopili povahu Gemini Deep Search, musíme jej odlišit od technologie, kterou již možná z Google znáte – AI přehledů (AI Overviews).
AI přehledy jsou AI generované souhrny, které se objevují na vrcholu výsledků vyhledávání pro určité dotazy (na stránce SERP). V podstatě zkompletují informace z několika nejlépe hodnocených webových stránek a poskytují rychlou, zhuštěnou odpověď. Jsou to pasivní shrnutí obsahu, který již existuje na různých webech.
Deep Search je naproti tomu něco zcela jiného. Je to aktivní proces. Umělá inteligence zde není omezena na prvních deset odkazů. Je navržena tak, aby autonomně prošla stovky webových stránek, analyzovala různorodé informace, identifikovala klíčová témata a rozpory a od základu vytvořila komplexní, vícestránkovou zprávu. Klíčový rozdíl je tedy mezi pasivním shrnutím a aktivním, autonomním výzkumem.
Hnacím motorem Gemini Deep Search je nejnovější a nejvýkonnější model od Google, Gemini 2.5 Pro. Pro fungování Deep Search jsou klíčové dvě jeho vlastnosti, které představují technologický průlom.
Tento technologický základ umožňuje agentský pracovní postup, který probíhá zcela autonomně po zadání dotazu.
Za touto zdánlivě jednoduchou funkčností se skrývají obrovské technické výzvy, které musel Google vyřešit. Zejména šlo o vícestupňové plánování (naučit model efektivně plánovat dlouhé, iterativní výzkumné úkoly) a vývoj nového asynchronního správce úloh, který zajistí, že jediná chyba v procesu neznamená nutnost restartovat celý několikaminutový úkol od začátku.
Právě tato asynchronní povaha je předzvěstí budoucnosti. Není to jen vylepšení pohodlí, je to zásadní posun od „jednorázových“ odpovědí chatbotů k AI asistentům, kteří pracují na pozadí. Otevírá to dveře pro zadávání mnohem složitějších úkolů – nejen „prozkoumej toto téma“, ale v budoucnu i „průběžně sleduj toto téma a každý týden mi dodej shrnutí novinek a změn“. AI se tak změní z nástroje, který používáme, na asistenta, kterého řídíme a delegujeme na něj úkoly.
Gemini Deep Search – Jak to vypadá v praxi?
Uživatelská zkušenost je navržena s důrazem na jednoduchost a kontrolu. Gemini Deep Search aktivujete tlačítkem v rámci aplikace. Klíčovým prvkem je, že před spuštěním samotného výzkumu vám AI představí navrhovaný plán, který můžete zkontrolovat a dokonce upravit, abyste si byli jisti, že se výzkum bude ubírat přesně požadovaným směrem.
Celý proces trvá obvykle 5 až 10 minut, u velmi komplexních témat i déle. Během této doby můžete aplikaci opustit a věnovat se jiné práci. Jakmile je zpráva hotová, obdržíte oznámení. To je obrovská výhoda – možnost delegovat časově náročný úkol a získat tento čas zpět.
Výsledkem je bohatá, vícestránková zpráva, kterou lze exportovat do Google Docs, poslechnout si ji jako AI generovaný audio přehled a která obsahuje ověřitelné citace pro každý klíčový bod.
Teorie je jedna věc, ale skutečná hodnota jakéhokoli nástroje spočívá v jeho praktickém dopadu na naši práci a produktivitu. Pojďme se podívat na konkrétní příklady, jak může Deep Search přinést hmatatelnou návratnost investice (ROI) pro naše typické uživatele z publika DIGIZÍN.
Pro Marka (Freelancer)
Marek je marketingový konzultant na volné noze. Jeho čas jsou peníze a jeho pověst experta je klíčová. Klient za ním přijde s požadavkem na expanzi svého e-commerce byznysu na nový trh, například do Polska. Marek potřebuje rychle připravit komplexní analýzu konkurenčního prostředí, tržních trendů a klíčových marketingových kanálů.
Příklad dotazu pro Deep Search: Proveď hloubkový výzkum trhu s bio kosmetikou v Polsku. Zaměř se na hlavní e-commerce hráče, jejich marketingové strategie na sociálních sítích, cenotvorbu a klíčové trendy v chování spotřebitelů pro rok 2025.
Přínos: Místo týdne manuálního prohledávání desítek polských webů, blogů a statistik obdrží Marek za 15 minut strukturovanou, citovanou zprávu. Tuto zprávu použije jako robustní základ, přidá své vlastní strategické postřehy a dodá klientovi vysoce hodnotnou analýzu v rekordním čase. To mu nejen umožňuje obhájit si své prémiové sazby, ale také zvýšit kapacitu pro další klienty.
Pro Janu (Manažerka)
Jana je vedoucí marketingu v malé, až středně velké firmě. Potřebuje přesvědčit vedení, aby investovalo do nového CRM systému s integrovanými funkcemi umělé inteligence. K tomu musí připravit daty podložený business case.
Příklad dotazu pro Deep Search: Vytvoř detailní report porovnávající top 3 CRM systémy s AI pro SMB v sektoru B2B služeb. Zahrň případové studie o implementaci, odhadovanou návratnost investic (ROI), klíčové funkce pro automatizaci prodeje a data o dopadu na produktivitu prodejních týmů. Zahrň pouze zdroje z posledních 18 měsíců.
Přínos: Jana získá hotový dokument s ověřenými daty, případovými studiemi a citacemi, který může přímo použít ve své prezentaci. Ušetří jí to desítky hodin práce, výrazně zvýší důvěryhodnost jejího návrhu a minimalizuje riziko špatného strategického rozhodnutí, které by firmu stálo čas i peníze.
Pro Tomáše (junior po škole)
Tomáš je čerstvý absolvent a jde na pracovní pohovor na pozici junior marketingového specialisty ve firmě zaměřené na udržitelné technologie. Chce ukázat výjimečnou iniciativu a znalosti, aby se odlišil od ostatních kandidátů.
Příklad dotazu pro Deep Search: Sestav komplexní přehled o nejnovějších trendech v marketingu oboru udržitelných technologií. Identifikuj klíčové komunikační narativy, úspěšné kampaně z posledního roku a hlavní výzvy, kterým tento průmyslový sektor čelí. Zaměř se na evropský trh a také Českou republiku.
Přínos: Tomáš přijde na pohovor vybaven znalostmi, jejichž získání by mu normálně trvalo týdny. Může vést diskusi na dobré úrovni, čímž prokáže proaktivitu a vysoký potenciál. To dramaticky zvyšuje jeho šance na získání pozice a urychlení jeho kariéry.
Souboj titánů a kde stojí Gemini Deep Search
Gemini Deep Search neexistuje ve vakuu. Je klíčovým hráčem v nelítostném souboji o budoucnost objevování informací. Pro každého profesionála, který chce zvolit správný nástroj pro správný úkol, je pochopení konkurenčního prostředí naprosto zásadní.
Ukazuje se, že hlavní hráči nestaví jen klony sebe navzájem. Sledují odlišné strategie založené na své základní technologické DNA. Google, se svým bezkonkurenčním indexem webu, buduje hloubkový, strukturovaný a autoritativní výzkumný nástroj (Gemini Deep Search). Jeho síla je v organizaci a hloubce.
Perplexity se zaměřuje na to, být rychlým, konverzačním a real-time odpovídacím strojem. Jeho síla je v rychlosti a citacích. A OpenAI pozicuje ChatGPT jako univerzálního kreativního a konverzačního partnera, kde je vyhledávání jen jednou z mnoha integrovaných funkcí.
Nejde tedy o závod ve stavbě stejného produktu, ale o závod o ovládnutí specifických případů použití. Pro nás to znamená, že budoucnost nespočívá v nalezení „jednoho nejlepšího nástroje“, ale v sestavení arzenálu různých nástrojů. Chytrý člověk použije Gemini Deep Search pro čtvrtletní strategickou zprávu, Perplexity pro rychlé ověření faktu se zdroji a ChatGPT pro brainstorming marketingových textů na základě tohoto výzkumu.
Pojďme se podívat na krátké srovnání hlavních AI výzkumných asistentů.
Gemini Deep Search
Silné stránky: Bezkonkurenční hloubka a struktura. Ideální pro akademický, formální nebo firemní výzkum, který vyžaduje soudržný, dobře zdokumentovaný výstup. Využívá obrovský index Googlu a vyniká v udržování kontextu u složitých témat.
Slabé stránky: Pomalá odezva (minuty na dotaz), potenciálně menší rozmanitost zdrojů (upřednostňuje zavedené, autoritativní zdroje).
Perplexity Pro
Silné stránky: Rychlost a agilita. Nástroj pro rychlý, časově citlivý výzkum. Vyniká v poskytování stručných, akčních přehledů s vynikajícími inline citacemi a křížovými odkazy. Nabízí širší škálu zdrojů, včetně fór a sociálních sítí a podporuje nahrávání souborů pro vytváření vlastních znalostních bází.
Slabé stránky: Může mít potíže s udržením kontextu u velmi dlouhých nebo složitých výzkumných projektů, výstupy jsou spíše souhrny než hluboké, narativní zprávy.
ChatGPT
Silné stránky: Mimořádná konverzační kreativita. Nejlepší pro brainstorming, shrnování a generování nového obsahu na základě výzkumu z Gemini Deep Search. Lze jej vyzvat k vytváření srovnávacích tabulek, přeformátování informací a zapojení do následného dialogu způsobem, který ostatní tolik neumí.
Slabé stránky: Výzkum je zde vedlejší funkcí, nikoli hlavním účelem. Procházení webu může být méně systematické a transparentnost zdrojů slabší než u specializovaných nástrojů. Je to v tomto kontextu „Ferda Mravenec, práce všeho druhu“.
Budoucnost práce a produktivity – co to pro nás znamená?
Nástup AI výzkumných agentů není jen technologickou novinkou. Jak jsem už mnohokrát naznačil v různých článcích, hodnota (znalostního) pracovníka se přesouvá. Už nespočívá ve schopnosti najít informace, ale ve schopnosti je řídit, ověřovat a aplikovat.
AI asistenti se stávají neúnavnými juniorskými výzkumníky, kteří nám uvolňují zdroje pro kritické myšlení, strategii, kreativitu a mezilidské vztahy. Tento posun lidi neohrožuje, ale naopak jim dává větší moc. Tento můj příslib není jen hypotézou. Je podložen tvrdými daty z reálného světa, která ukazují dramatický nárůst produktivity napříč profesemi.
Produktivita v kódování: Kontrolované experimenty s GitHub Copilot (AI asistentem pro programátory) ukázaly, že vývojáři dokončili úkoly o cca 55% rychleji. Jiné studie z prostředí společností Microsoft zjistily nárůst počtu dokončených úkolů o 7% až 22% týdně.
Produktivita pracovníků: Studie NBER s názvem „Generative AI at Work“ zjistila, že přístup k AI konverzačnímu asistentovi zvýšil produktivitu pracovníků zákaznické podpory v průměru o 14%. U začínajících a méně kvalifikovaných pracovníků byl nárůst ohromujících 30%.
Produktivita v kanceláři: Další studie NBER, „Shifting Work Patterns with Generative AI“, ukázala, že uživatelé Microsoft 365 Copilot strávili každý týden o 3,5 hodiny méně vyřizováním e-mailů. To je srozumitelný a silný důkaz úspory času.
Data ukazují, že tyto nástroje přinášejí největší nárůst produktivity méně zkušeným pracovníkům. To je zásadní poznatek. Umělá inteligence funguje jako „velký vyrovnávač“, který efektivně šíří tiché znalosti a osvědčené postupy nejlepších pracovníků a rychle zvyšuje kvalifikaci celého týmu.
Rizika a na co si dát pozor?
S velkou mocí přichází i velká zodpovědnost. Musíte si uvědomit rizika spojená s nadměrným spoléháním se na AI. Různé studie ukazují, že při úkolech, které jsou mimo hlavní schopnosti AI, může bezmyšlenkovité následování jejích doporučení vést dokonce ke snížení pracovního výkonu. Fenomén „vypnutí lidského mozku“ je reálným nebezpečím.
Proto je zásadní kritické myšlení, ověřování zdrojů (i když jsou citovány) a povědomí o potenciálu AI „halucinací“ nebo jemných dezinterpretací kontextu. Stejně tak je důležité dbát na ochranu dat a rozumět tomu, jak platformy nakládají s vašimi dotazy a informacemi.
Ještě zmíním dopad na SEO a tvorbu online obsahu – pro všechny, kteří tvoří online obsah a podnikají s pomocí internetu nebo se starají o viditelnost na internetu, přináší tato nová éra jasné výzvy.
Gemini Deep Search a jeho konkurenti nejsou jen vyhledávače. Jsou to zástupci nové kategorie softwaru – myslící digitální partneři, kteří automatizují nejpracnější část práce a uvolňují nám ruce, abychom mohli být kreativnější. Schopnost efektivně řídit tyto výzkumné agenty a spolupracovat s nimi se rychle stane základní dovedností, která bude odlišovat špičkové profesionály od ostatních průměrných. Zvládnutí této nové třídy nástrojů je přímou a vysoce návratnou investicí do vaší kariéry a vašeho podnikání.
