95 % firem selhává s nasazením AI? Využijte toho pro sebe!

Věděli jste, že drtivá většina firem nedokáže z umělé inteligence získat měřitelný přínos? Pro vás to představuje profesní příležitost, jak se stát nepostradatelným a získat náskok před ostatními.

David Groh - DIGIZÍN
David Groh
David Groh - DIGIZÍN
Autor -David Groh
DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | Učím aktivní a ambiciózní lidi, jak pomocí umělé inteligence (AI) získat více času a peněz. Publikuju novinky, komentáře, praktické návody,...
15 min. čtení
DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | David Groh
DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | David Groh

Umělá inteligence je všude kolem nás a firmy do ní investují obrovské sumy v očekávání revolučních změn. Realita je ale často opačná. Až 95 % firem selhává v nasazení AI a nevidí návratnost svých investic. Proč tomu tak je a co to znamená pro vás? Zatímco manažeři tápou a potýkají se s nástroji, pro chytré lidi se otevírají dveře k příležitostem. Pojďme se podívat na to, jak můžete situaci obrátit ve svůj prospěch a doslova „vydělat“ na chybách ostatních.

Ve světě umělé inteligence se aktuálně střetávají dvě naprosto odlišné reality. Na jedné straně je tu ohromující rozruch a novinové titulky plné převratných zpráv. Na straně druhé je tu celkem šokující pravda, kterou odhalila zpráva Massachusettského technologického institutu (MIT) z července 2025 s názvem „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025“. Z této zprávy se dozvídáme, že až 95 % firem, které investují do využívání AI, nevidí absolutně žádnou měřitelnou návratnost. Jde tak o kolosální míru selhání, která ukazuje současný stav.

Tento jev nazveme „propast generativní AI“. Je to obrovská propast mezi 5 % firem, které z AI úspěšně těží a drtivou většinou zbývajících 95 % firem, které uvízly v „očistci pilotních projektů“ bez jakéhokoli dopadu na své hospodářské výsledky.

Jak to trefně shrnul jeden z manažerů výrobní firmy: „Humbuk na LinkedInu tvrdí, že se všechno změnilo, ale v našem provozu se nic zásadního neposunulo“. Tento pocit dokonale vystihuje realitu v mnoha firmách.

A nemyslete si, že je to jen problém zahraničních korporací. Česká republika je v tom až po uši také. Průzkumy ukazují, že české firmy AI masivně zkouší – podle různých zdrojů ji využívá až 45% podniků a celých 83% ji plánuje zavést. Firmy ale narážejí na ty samé problémy – nedostatek vědomostí, zmatek při výběru správných nástrojů a nejistota, kde a jak vůbec začít.

Odhalím vám dnes, proč firmy selhávají, jak potichu probíhá nasazení AI vedené samotnými zaměstnanci a hlavně, jak se můžete postavit na vítěznou stranu této technologické přeměny. Cílem je, abyste ušetřili čas, získali konkurenční výhodu a otevřeli si dveře k novým příležitostem. Protože v selhání ostatních se skrývá vaše šance.

Zklamání z využití AI – vznikla „propast generativní AI“

DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | David Groh
DIGIZÍN – Digitální magazín, vzdělávání | David Groh

Hlavní příčina masivního selhávání firemních AI projektů není v technologii samotné. Problémem není kvalita modelů, ale přístup k jejich zavedení. Jádro pudla leží v něčem, co označím jako „mezera v učení“.

Představte si, že najmete geniálního stážistu, který ale trpí těžkou ztrátou krátkodobé paměti. Dokáže brilantně splnit jakýkoli jednotlivý úkol – napsat e-mail, analyzovat tabulku, vytvořit prezentaci. Ale v momentě, kdy mu zadáte další úkol, zapomněl vše, co dělal před chvílí. Nezná kontext, nepamatuje si vaše preference, neučí se ze svých chyb. Přesně tak dnes funguje většina dostupných AI nástrojů.

Jeden z respondentů zmíněné studie MIT to popsal naprosto přesně: „Je to skvělé pro brainstorming a první návrhy, ale neuchovává to znalosti o preferencích, ani se to neučí z předchozích úprav. Opakuje to stejné chyby“.

Právě v tomto je zakopaný pes. Současné systémy zapomínají kontext, neučí se a nedokážou se vyvíjet. A firmy se je přesto snaží násilím integrovat do složitých, dynamických pracovních procesů, což vede ke dvěma typickým scénářům.

  • Univerzální nástroje (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, atd.) – tyto nástroje zažily masivní rozšíření a více než 80 % firem je nějakým způsobem vyzkoušelo. Jejich dopad se ale omezuje na zvýšení produktivity jednotlivců, nikoli na měřitelný zisk celé firmy. Pomohou napsat e-mail rychleji, ale nezmění fungování celého oddělení.
  • Vlastní firemní řešení – zde je 95% míra neúspěchu nejviditelnější. Pouze 5 % zakázkových AI nástrojů se kdy dostane z fáze testování do reálného provozu. Narážejí na „složitost integrace“, „nekompatibilitu se stávajícími procesy“ a zaměstnanci je často vnímají jen jako „vědecké projekty“ bez reálného přínosu.

Situace v České republice tento trend dokonale odráží. Na jedné straně vidím obrovský zájem a rychlý růst zkoušení si AI nástrojů. Podíl firem využívajících AI se v roce 2024 téměř zdvojnásobil na 11 %, přičemž u velkých podniků s více než 250 zaměstnanci je to dokonce 41 %. Jiné průzkumy uvádějí ještě vyšší čísla.

Na druhé straně české firmy uvádějí problémy, které jsou jako vystřižené ze zmíněné zprávy MIT – nedostatek lidí a kapacit, nejasnosti při výběru nástrojů a nejistota, kde začít. To ukazuje, že české firmy sice investují a zkoušejí, ale narážejí na stejné problémy. Jsou součástí 95 % neúspěšných.

Zajímavé je, že zatímco velké korporace se topí ve složitých a drahých pilotních projektech, které málokdy vedou k cíli, menší a střední firmy se podle MIT hýbou mnohem rychleji. To odhaluje, že zdánlivá nevýhoda menší velikosti je ve skutečnosti výhodou. Jako jednotlivec nebo malá firma nejste svázáni byrokracií a můžete přeskočit firemní „očistec pilotních projektů“ a jít rovnou k tomu, co skutečně funguje.

Tajná zbraň se jmenuje „stínová AI“

DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | David Groh
DIGIZÍN – Digitální magazín, vzdělávání | David Groh

Zatímco se vedení firem trápí s neúspěšnými projekty, na pozadí probíhá tichá akce lidí – zaměstnanců. Zpráva MIT ji nazývá „vzkvétající stínovou AI“ (shadow AI economy). Jednoduše řečeno, jde o neoficiální využívání osobních AI nástrojů – soukromých účtů ChatGPT, předplatného Claude a dalších – kterými si zaměstnanci sami automatizují a zefektivňují svou práci, často bez vědomí a schválení IT oddělení.

A nejde o zanedbatelný jev. Zatímco oficiální firemní předplatné mělo jen 40 % dotazovaných společností, zaměstnanci z více než 90 % firem přiznali, že pro práci pravidelně používají své soukromé AI nástroje. Proč to dělají? Protože jsou frustrovaní z pomalých a neefektivních firemních systémů a chtějí být produktivnější. Tato „stínová AI“ je ale dvousečnou zbraní.

  • Na jedné straně je to důkaz vynalézavosti. Zaměstnanci si sami nacházejí cesty, jak si zjednodušit práci, zrychlit procesy a přicházet s inovacemi. Právě zde, na úrovni jednotlivců, se ona „propast generativní AI“ úspěšně překonává, i když firmy jako celek selhávají.
  • Na druhé straně to s sebou nese obrovská, často podceňovaná rizika, která mohou mít pro firmu i jednotlivce fatální následky.

Veřejné AI modely se mohou učit z dat, která do nich vložíte. To v praxi znamená, že citlivé firemní informace nebo části kódu se mohou stát součástí modelu a být vyzrazeny třetím stranám.

AI modely si také notoricky vymýšlejí (halucinují). Spoléhat se na jejich výstupy bez ověření může vést ke katastrofě. Dále neschválené aplikace mohou do firemní sítě zanést malware nebo vytvořit bezpečnostní díry pro hackery.

A v neposlední řadě, využívání neschválených nástrojů pro zpracování osobních nebo firemních dat může být v přímém rozporu s nařízeními jako GDPR nebo evropským AI Actem, což může vést k obrovským pokutám a poškození reputace.

Stínová AI je tak nejlepším důkazem o skutečné hodnotě umělé inteligence a zároveň největším rizikem pro většinu firem. Pro vás to znamená jediné, pokud se naučíte využívat AI bezpečně a efektivně, stanete se z potenciálního rizika klíčovým přínosem. Budete člověkem, který dokáže přinést hmatatelné výsledky a zároveň ochránit firmu před nebezpečím. A to je nejrychlejší cesta, jak se stát nepostradatelným.

Kam směřuje 5 % úspěšných firem?

DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | David Groh
DIGIZÍN – Digitální magazín, vzdělávání | David Groh

Využívají AI agenty – budují budoucnost, která se opírá o systémy, jež si „učí a pamatují“ a jsou navrženy pro konkrétní procesy. Pokud byla dosavadní AI „stážistou se ztrátou paměti“, agentní AI je spíše „projektový manažer v krabici“.

Už nezadáváte jednotlivé úkoly, ale rovnou celý cíl – například „Naplánuj a spusť marketingovou kampaň pro náš nový produkt“. Agentní systém si tento cíl sám rozloží na jednotlivé kroky, použije různé nástroje (vyhledávání na webu, analýzu dat, odesílání e-mailů) a celý proces samostatně dokončí s minimálním lidským dohledem.

Aby to bylo konkrétnější, podívejme se na pár příkladů.

  • HR a personalistika – agent, který kompletně zařídí nástup nového zaměstnance – od prvotního prověření životopisů, přes naplánování pohovorů, až po zajištění přístupů do firemních systémů.
  • Ve financích – agent, který nejenže generuje čtvrtletní reporty, ale sám aktivně hledá anomálie v transakcích a navrhuje nápravná opatření.
  • V marketingu – agent, který řídí celou kampaň od SEO analýzy, přes tvorbu obsahu, až po vyhodnocování výsledků.
  • V zákaznické podpoře – virtuální asistent, který nejen odpovídá na dotazy, ale dokáže i zpracovat vrácení zboží, přesměrovat zásilku a informovat všechny zúčastněné strany, aniž by se do procesu musel zapojit člověk.

Zpráva MIT zmiňuje krátké časové okno, během kterého se firmy rozhodnou pro své AI agenty a systémy. Po uplynutí této doby bude změna dodavatele kvůli hluboké integraci téměř nemožná. To vytváří tlak na to, abyste se s touto realitou seznámili a připravili se na ni. Přechod na agentní AI totiž změní povahu práce. Nejžádanější dovedností nebude samotné plnění úkolů, ale schopnost definovat cíle a navrhovat procesy, které pak AI agenti vykonají. Z uživatele AI se stanete jejím manažerem a stratégem.

Jak přejít na agentní umělou inteligenci?

DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | David Groh
DIGIZÍN – Digitální magazín, vzdělávání | David Groh

Nyní spojme všechny dílky skládačky do jasného plánu. Cílem je, abyste se stali součástí oněch úspěšných 5 % bez ohledu na to, co (ne)dělá vaše firma.

Krok 1: Ovládněte metodu, nejen nástroj – zapomeňte na to, že se naučíte dokonale ovládat jeden konkrétní AI nástroj. Ty se mění a vyvíjejí (každý den). Místo toho se zaměřte na nadčasové dovednosti, které vám pomohou překonat problém „stážisty se ztrátou paměti“. Staňte se expertem na:

  • Poskytování kontextu – naučte se AI dávat přesné a relevantní informace, aby její výstupy nebyly obecné, ale šité na míru vaší situaci.
  • Tvorbu vícekrokových zadání – místo jednoduchých příkazů se naučte AI vést složitějšími úkoly krok za krokem.
  • Kritické ověřování – nikdy slepě nevěřte výstupům. Berte je jako první návrh, ale klíčová fakta, čísla a závěry si vždy ověřte z důvěryhodných zdrojů.

Krok 2: Staňte se firemním šampionem „stínové AI“ – místo abyste své využívání AI tajili, obraťte situaci ve svůj prospěch. Jděte za svým vedením s konstruktivním návrhem. Může znít nějak takto: „Vím, že naši lidé používají osobní AI nástroje, protože jim to zvyšuje produktivitu. To je skvělá zpráva. Zároveň nás to ale vystavuje obrovským rizikům, jako jsou úniky dat nebo právní postihy. Navrhuji, abychom vytvořili jednoduchá interní pravidla a zavedli jeden schválený, bezpečný firemní nástroj. Získáme tak to nejlepší z obou světů: masivní nárůst produktivity a zároveň plnou kontrolu nad bezpečností a souladem s předpisy.“

Tímto krokem se z vás stane proaktivní lídr, který rozumí nejen inovacím, ale i řízení rizik. Pro začátek můžete navrhnout vytvoření jednoduché interní směrnice pro používání AI , což je doporučený první krok pro každou firmu.

Krok 3: Osvojte si „agentní myšlení“ – začněte přemýšlet jinak. Neptejte se: „Jak mi AI pomůže rychleji napsat tento report?“. Ptejte se: „Jaký je sled deseti kroků, které vedou k vytvoření tohoto reportu a které z nich by mohl plně automatizovat tým AI agentů?“.

Takový myšlenkový posun je klíčový. Začněte si mapovat své vlastní pracovní procesy. Identifikujte opakující se činnosti a přemýšlejte o nich, ne jako o jednotlivých úkolech, ale jako o ucelených systémech. Člověk, který má takto zmapované workflow, bude první, kdo dokáže efektivně nasadit agentní AI, až se stane běžně dostupnou.

Příležitost ukrytá v propasti nasazování AI

DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | David Groh
DIGIZÍN – Digitální magazín, vzdělávání | David Groh

„Propast generativní AI“ není hrozba, které byste se měli bát. Je to největší profesní příležitost tohoto desetiletí pro každého, kdo je proaktivní a ochotný se učit. Zatímco velké firmy se potýkají s nefunkčními strategiemi a byrokracií, otevírá se obrovský prostor pro schopné jednotlivce, kteří dokáží AI skutečně využít. Selhání 95 % firem vytváří vakuum, které můžete zaplnit vy.

Orientace v tomto novém a složitém světě vyžaduje víc, než jen sledování novinek. Potřebujete spolehlivého průvodce, který vám poskytne ověřené, praktické a na české prostředí přizpůsobené postupy a návody. A přesně to je DIGIZÍN. Investujte do sebe a získejte prokazatelnou návratnost v ušetřeném čase, vyšších příjmech a kariérním růstu. Přidejte se k těm, kteří nejen sledují budoucnost, ale aktivně ji tvoří.

David Groh - DIGIZÍN
Autor -David Groh
Sledujte DIGIZÍN
DIGIZÍN - Digitální magazín, vzdělávání | Učím aktivní a ambiciózní lidi, jak pomocí umělé inteligence (AI) získat více času a peněz. Publikuju novinky, komentáře, praktické návody, postupy a recenze. Využívejte také umělou inteligenci a digitální technologie pro práci, podnikání, osobní růst, kariéru, úsporu času a peněz. DIGIZÍN přináší ověřené a praktické informace.